如何解决 戴森吸尘器型号区别对比？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 戴森吸尘器型号区别对比 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 O型圈尺寸表如何读取与理解？ 的话，我的经验是：O型圈尺寸表主要告诉你O圈的三个关键参数：内径（ID）、线径（厚度）和外径（OD）。理解这几点，选O圈就简单了。 1. **内径（ID）**：就是O圈中间孔的直径，表示O圈圈口的大小。比如说，内径10mm，就是中间那个空圈的宽度10毫米。 2. **线径（厚度）**：O圈的截面直径，也就是O圈“圈线”的粗细。像一根绳子的粗细一样说。 3. **外径（OD）**：其实是内径加上两倍的线径，比如内径10mm，线径2mm，那外径就是14mm。 一般表格里会列这些数字，有些还会附带标准编号，比如美国的AS568码，方便你找标准圈。 你看尺寸表时，只要对准你需要密封的部位尺寸，保证O圈内径稍微比装配部件直径大一点，线径合适压缩变形，这样密封效果最好。 简单讲，就是：内径符合装配尺寸、线径符合密封需求，外径自动算出来。这样看尺寸表就不难啦！

顺便提一下，如果是关于 Docker 容器频繁出现退出 code 137 怎么排查和优化？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出 code 137，基本是被系统发的 SIGKILL 杀掉了，通常是内存不够导致的 OOM（Out Of Memory）。排查和优化可以这么做： 1. **看日志和系统状态** 用 `docker logs ` 查容器日志，确认有没有异常。 用 `dmesg | grep -i kill` 看是不是内核 OOM 杀掉了进程。 用 `top` 或 `htop` 监控主机内存和 CPU 使用，看看是不是资源紧张。 2. **调整容器内存限制** 如果你给容器限制了内存，试着放宽：`docker run -m 512m` 改大点，或者直接不限制。 记住，内存不够容器很容易被杀。 3. **优化应用内存使用** 检查应用是不是内存泄漏或者占用太多，做代码层面的优化。 如果需要，增加缓存清理或者减少同时处理的数据量。 4. **减轻主机负载** 关闭不用的服务，释放主机资源，或者把容器分布到其他机器。 5. **配置 Swap** 如果没开 swap，考虑开一下，帮忙缓解内存压力（但性能会有影响）。 总结：code 137 很常见，基本就是内存瓶颈引发的，先确认是不是 oom，再调整内存限制和优化应用内存占用，环境层面保证资源充足。这样能大大降低容器被干掉的概率。